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Kurs 01660 Data Mining: Konzepte und Techniken

Kurzbeschreibung

Das Thema dieses Kurses ist Data Mining, grob übersetzbar mit „Wissensentdeckung in Datenmengen/-banken“. Die Bedeutung dieses Themengebiets ist in den letzten Jahren rasant gewachsen. Die Zielsetzung besteht darin, Strukturen, Zusammenhänge sowie Gruppen ähnlicher Objekte in sehr großen Datenmengen zu erkennen und zu bewerten. Der Kurs vermittelt zunächst Kenntnisse zur Vorbereitung von Data-Mining-Methoden hinsichtlich der Charakterisierung (z. B. Klassifizierung von Attributtypen, Visualisierung) und Vorverarbeitung der Daten (etwa durch Eliminierung von Ausreißern, Aggregation oder Normalisierung). Darauf aufbauend werden verschiedene Techniken zur Mustersuche (etwa der Apriori-Algorithmus), Klassifikation (u. a. Entscheidungsbäume, Klassifikation nach Bayes) und Clusteranalyse (beispielsweise k-Means, DBSCAN) sowie passende Evaluationsmethoden vorgestellt. Zudem erläutert der Kurs, wie komplexere Strukturen, d. h. Datenströme, Textdokumente, Zeitreihen, diskrete Folgen, Graphen sowie Webdaten, analysiert werden können. Ein Kapitel mit praktischen Beispielen in Weka bildet den Abschluss des Kurses.


Voraussetzungen:

Dieser Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Statistik (Kurs 40601) und Datenbanken (Kurs 01671) voraus.

Kursdemo

Um einen ersten Eindruck zu gewinnen, können Sie sich unter dem folgenden Link das Vorwort, das Inhaltsverzeichnis, die Einleitung sowie das Literaturverzeichnis des Kurses herunterladen.

Leseprobe

Klausur

Zu dem Kurs wird eine Klausur angeboten. Informationen zu den Orten und Terminen finden Sie unter dem folgenden Link:

Klausurinformationen



Letzte Änderung: 2020-10-01
FernUni-Logo FernUniversität in Hagen, Lehrgebiet Datenbanksysteme für neue Anwendungen, D-58084 Hagen, Telefon: +49 (2331) 987-4277